10 - Aliasing e Visibilidade¶

Para essa atividade vamos usar o Numpy e Matplotlib. Assim vamos carregar as bibliotecas.

In [97]:

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri

import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as mtri

Desenhando como o Z-buffer evolui em função do Near e Far

In [98]:

# Define valores de Near e Far
near = 10
far = 1000

# Prepara base para gráfico 
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.grid()
plt.gca().invert_xaxis()

# Desenha onde começa o near e acaba o far
ax.axvline(-near, color='red')
plt.text(-near,1.14,'near',horizontalalignment='center')

ax.axvline(-far, color='red')
plt.text(-far,1.14,'far',horizontalalignment='center')

# Coloca os labels dos eixos
ax.set(xlabel='z_camera', ylabel='z_ndc')
fig.tight_layout()

# Faz a plotagem do gráfico
z_camera = np.linspace(-near,-far,100)
z_ndc = ((-z_camera*((far+near)/(far-near)))-((2*far*near)/(far-near)))/(-z_camera)
plt.plot(z_camera, z_ndc, 'blue')

# Desenha gráfico
plt.show()

# Define valores de Near e Far near = 10 far = 1000 # Prepara base para gráfico fig = plt.figure() ax = plt.axes() plt.grid() plt.gca().invert_xaxis() # Desenha onde começa o near e acaba o far ax.axvline(-near, color='red') plt.text(-near,1.14,'near',horizontalalignment='center') ax.axvline(-far, color='red') plt.text(-far,1.14,'far',horizontalalignment='center') # Coloca os labels dos eixos ax.set(xlabel='z_camera', ylabel='z_ndc') fig.tight_layout() # Faz a plotagem do gráfico z_camera = np.linspace(-near,-far,100) z_ndc = ((-z_camera*((far+near)/(far-near)))-((2*far*near)/(far-near)))/(-z_camera) plt.plot(z_camera, z_ndc, 'blue') # Desenha gráfico plt.show()

Crie agora uma representação do Z normalizado e depois em ponto fixo de inteiros sem sinais de 32 bits.

In [ ]:

In [ ]: